一、选择好产品

(一)考虑这个市场是否有稳定的需求;

(二)竞争度:观察市场上的竞争者;

(三)观察产品的生命周期。

 

如何来判断产品生命周期?

 

1、通过google trenth判断最近几年的趋势,如果明显是呈自由落体运动的话或者是曲线整体来看,呈下降趋势,那就不用去做了;反之,如果是曲线呈明显的一个上升的趋势的时候,那么你可以考虑进入这个市场。

 

2、平时要善于建立自己的产品生命周期模型,当你不断的去分析每个产品的生命周期模型时,你自己也会成为判断某个产品处于产品生命周期的哪个阶段,当然这里需要结合一些工具来配合完成产品生命周期模型的构建。

 

3、用工具看产品的bestseller排行的单量变化,如果没有工具,也可以用999测试法,跟踪销量。

 

4、看产品是否是红利期。红利期时,供小于求,在选产品时,也要看产品是否在红利期。

 

5、产品是否具有稳定的需求。客单价不能过低,通常20-30美金是建议的一个产品的价格范围;不要选择太重的产品,或者是体积过大的产品。

 

6、查看产品是否侵权,尤其是从其他平台转战亚马逊的卖家要特别注重侵权这个问题。

 

7、看产品的利润空间。

 

8、产品是否简单好用。因为外国人有一个习惯,拿在手上,产品用十分钟,如果还没有发现他该怎么去玩,怎么去操作,他很有可能会选择去退货。因此产品是否简单好用(会)直接影响我们的退货率,所以选品的时候要非常的去注意这一点。

 

二、站在买家的角度写Listing

 

写Listing,需要抓住消费者心理写,充分发挥消费者利己的心理来写Listing。站在消费者的角度,有针对性的写Listing。

(一)产品是给谁用的?

(二)使用场景是什么?

(三)使用过程中会遇到的问题?

(四)过程中会遇到哪些问题?突出自己的产品可以帮助客户解决什么问题;

(五)突出买家在用了产品之后会带来哪些变化。

 

三、搜索流量

搜索流量,就是自然流量,自然流量与listing中的哪些要素有关?

 

标题、bullet point、search term、description、Alt标签,权重从左至右依次降低。标题的权重是最大的,那么写好一个标题,需要注意那些方面?

 

(一)标题的长度

长标题是会被亚马逊系统折叠的,亚马逊自营的标题基本上是短标题,移动端的搜索量越来越大,移动端可显示的字数更短,所以建议大家用短标题。

 

(二)关键词

建议将流量大词发在标题,用来引流,同时将相对而言有一定曝光的长尾关键词也放在标题里,起到转化的作用。

 

关键词来源:

1、自动广告中跑出来的高绩效买家搜索词

2、利用亚马逊搜索词下拉框

3、关键词过滤:

通过搜索引擎获得的关键词数据,没有在亚马逊上搜索的数据精准,因为用户在亚马逊上搜索,是想要来购物的,而用户在搜索引擎搜索,没有什么限制,所以我们需要对搜索引擎中获取的关键词数据进行过滤。

 

四、关联流量

 

关联流量,占据了亚马逊流量的很大一块。

 

如何去抢占关联流量?

(一)首先要确定自己的产品和需要绑定一起购买的产品,确实有互补性,例如buyer 买了best seller 的产品,一定也会要买的配套产品,客户买了香薰机他就会要买精油一样,确实是需要购买的产品才可以考虑绑定在一起,形成FBT;

(二)建立1个listing去跟卖那个best seller;

(三)运用自己的资源,购买自己的产品时,同时也购买跟卖的那款产品;

(四)当两个产品被一起购买的频率达到一定程度后,你的产品会和best seller绑定,出现在best seller产品下面的FBT那里;当然,这样做的操作也是会存在一定风险的。

 

五、不断测试优化

 

Listing想要成为爆款,需要不断去测试优化,这里给大家分享一个理论: A/B 测试理论。

 

用不同的主图、不同的标题、不同的bullet point、不同的广告投放目标,来观察哪组表现更好,从而决定用哪一个listing。

 

另外还有一个方法也跟大家简单介绍一下,那就是在一个listing里面我们只改变一个变量,然后通过变量来观察带来的曝光量、点击量、转化率的变化,从而来考证哪一个效果会更好。

 

六、推广引流

 

推广引流,亚马逊PPC广告是提升产品排名的利器,也是增大曝光的神器,那么影响广告曝光的因素有那些?

 

(一)关键词;

(二)关键词出价;

(三)每日预算;

(四) 相关性;

(五)买家通过搜索,点击广告的数量和点击率;

(六) 该广告的转化率;

(七)广告活动的目的;

(八)其他卖家的出价。

 

七、使排名持续上升的思维模式

 

(一)设定目标;

(二)分解目标;

(三)采取行动:思考怎么在规定的时间去达成目标;

(四)复盘:通过数据分析,得出此次整个过程是成功还是失败了,成功总结出经验,以后借鉴;失败,总结出原因,下次应该如何发挥的更好。

 

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